L’intelligence artificielle fragilise le crédit bancaire qu’elle est censée sécuriser

Depuis plusieurs années, l’industrie financière utilise de plus en plus d’outils d’intelligence artificielle (IA) pour prévoir les risques et améliorer la gestion des crédits. Cependant, une nouvelle étude montre que cette technologie peut également fragiliser le crédit bancaire au lieu de le sécuriser.

Ce qui se passe

Une équipe de chercheurs a analysé les algorithmes utilisés pour évaluer le risque d’un emprunt, et a découvert que certains sont susceptibles de faire des erreurs graves. En effet, ces algorithmes utilisent souvent des données historicisées pour prévoir le comportement futur d’un emprunteur. Cependant, pendant la crise économique liée à la pandémie de Covid-19, les conditions ont changé rapidement et les données historiques ne sont plus pertinentes. Dans certains cas, cela a conduit à des décisions erronées et à des faillites d’emprunteurs qui n’auraient pas eu lieu sans l’IA.

Pourquoi ce sujet fait parler

Cette découverte fait parler car elle met en évidence une faille potentielle de l’IA dans la gestion du crédit bancaire. Plusieurs banques ont déjà mis en place des algorithmes d’IA pour évaluer les risques et améliorer leur performance, mais cette étude montre que ces outils peuvent être plus dangereux qu’utiles dans certaines circonstances. Cela soulève des questions sur la sécurité du crédit bancaire et la responsabilité des banques lorsqu’elles utilisent de l’IA.

Les points clés à retenir

• L’IA peut fragiliser le crédit bancaire en utilisant des données historicisées qui ne sont plus pertinentes dans certaines circonstances.
• Cette découverte met en évidence une faille potentielle de l’IA dans la gestion du crédit bancaire, et soulève des questions sur la sécurité du crédit bancaire et la responsabilité des banques lorsqu’elles utilisent de l’IA.

Sources :
– Boursorama