Autisme : détection précoce grâce à l’intelligence artificielle

Le dépistage du risque d’autisme bénéficiera prochainement d’une amélioration grâce à l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA). Ce nouveau protocole permettrait non seulement de détecter le risque plus tôt mais également de mieux comprendre la maladie.

Ce qui se passe

Plusieurs laboratoires cherchent à développer des outils d’IA capables de détecter les signes du spectre autistique dès la naissance. Ainsi, l’université de Californie et l’hôpital children’s hospital Los Angeles ont été les premiers à présenter leurs résultats encouragants en novembre 2019.

L’IA a permis de réduire le temps nécessaire pour détecter le risque d’autisme de plusieurs années. En effet, la méthode actuelle consiste à observer les enfants dès leur première année et à les évaluer tous les deux ou trois mois jusqu’à l’âge de cinq ans.

Pourquoi ce sujet fait parler

Cette tendance est importante car le nombre de personnes atteintes par l’autisme augmente chaque année. En France, 1 sur 64 enfants sont touchés par cette maladie, selon les données du ministère des Solidarités et de la Santé.

De plus, le dépistage précoce est crucial pour permettre aux enfants atteints d’autisme de bénéficier le plus rapidement possible de soins adaptés. Les thérapies éducatives précocement intensive (TEPI) sont par exemple des thérapies qui ont montré leur efficacité pour améliorer les capacités sociales et communicatives des enfants autistes.

Les points clés à retenir

• L’utilisation de l’IA permettrait de détecter le risque d’autisme plus tôt, ce qui serait un bienfait pour les enfants atteints de cette maladie.
• Les laboratoires sont actuellement en cours de développement de nouvelles technologies pour améliorer le dépistage précoce de l’autisme.
• Le dépistage précoce est crucial car il permet aux enfants atteints d’autisme de bénéficier le plus rapidement possible de soins adaptés.

Sources :
– La Provence
– santementale.fr
– Actu.fr