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Le dernier DLSS de Nvidia, présenté comme une révolution pour les jeux vidéo, est plongé dans des problèmes techniques. Une analyse.
Le Deep Learning Super Sampling (DLSS) de Nvidia est un algorithme permettant d’améliorer la qualité des images en jeu vidéo sans augmenter le nombre de calculs nécessaires. Annoncé avec enthousiasme par les fans de la marque, le DLSS 5 devait être le sommet de cette technologie.
Mais le DLSS 5 n’a pas fait l’unanimité lors de son lancement. Les utilisateurs ont rapidement remarqué des problèmes techniques, comme des images floues ou des bords arrondis irréguliers. Certains ont même parlé d’une miniature YouTube pourrie, un terme qui a rapidement fait le tour du monde du jeu vidéo.
Nvidia s’est excusé publiquement pour les problèmes rencontrés par les utilisateurs du DLSS 5. La marque a annoncé qu’elle travaillait à des mises à jour correctives, qui devraient résoudre ces problèmes.
Les fans de Nvidia ont gardé l’espoir que la mise à jour du DLSS 5 sera efficace et qu’ils pourront enfin profiter de cette technologie. Mais les attentes sont élevées, et les utilisateurs s’attendent à ce qu’il y ait une amélioration significative des performances.
Sources :
– Les Numériques