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Le groupe Google a annoncé le lancement de deux nouveaux TPU (Tensor Processing Unit) aux architectures différentes, un pour l’entraînement et l’autre pour l’inférence. Ce déploiement contraste avec les stratégies de Nvidia et Amazon dans le domaine de l’intelligence artificielle.
Google a récemment confirmé qu’il allait à contre-courant des géants du secteur comme Nvidia et Amazon en lançant deux nouveaux TPU aux architectures différentes, l’un pour l’entraînement et l’autre pour l’inférence.
Les TPUs sont des circuits spécialisés conçus par Google pour accélérer les calculs de machine learning. L’entreprise a déjà utilisé ces unités dans ses propres centres de données pour améliorer la performance de ses produits tels que Google Translate, Google Photos et Google Assistant.
Cette annonce marque une nouvelle étape dans le domaine de l’intelligence artificielle et met en concurrence Google avec des sociétés comme Nvidia et Amazon, qui ont déjà développé leurs propres solutions basées sur GPU. Les TPUs de Google sont connus pour leur efficacité et leur utilisation énergétique réduite.
En lançant ces deux nouveaux TPU, Google souhaite offrir une solution plus performante aux utilisateurs qui cherchent à améliorer leurs capacités en intelligence artificielle. Il espère que ces unités permettront de gagner du terrain sur les marchés où ses concurrents sont actuellement bien implantés, comme la reconnaissance vocale et l’analyse d’images.
Sources :
– L’Usine Digitale